Demonstratio Mathematica（ISSN: 2391-4661）是一个完全同行评审，开放获取，电子期刊致力于功能分析，近似理论和相关主题。为广大科研工作者提供了一个论坛，这些问题的所有方面都可以讨论。为读者提供免费、即时和永久的全球所有内容；并对作者发表的文章进行广泛推广，长期保存，不受篇幅限制，快速在线发布。

数学，就像其他科学一样，已经受到人工智能的影响，但其进展并没有如预期的那样，从经典求解器和人工智能的最佳组合中受益的两个最突出的数学领域，特别是深度学习，是逆问题和偏微分方程。除了使用人工智能解决数学问题外，还应该解决使用数学促进人工智能发展的重要性。为了Al的成功，数学是一个关键的组成部分，应该注意的是，对Al的基本数学理解仍然非常原始。这个弱点阻碍了AI在许多领域的应用，甚至导致了它的失败。因此，此次收稿方向关注人工智能领域的最新数学发展，以及人工智能对数学的最新影响。

收稿方向

1、对AI技术进行深入评价；

2、基于AI的模型解释与验证；

3、AI在反问题和偏微分方程中的应用；

4、基于AI的优化；

5、人工智能中深度学习的发展趋势；

6、人工智能在金融、网络安全、卫生、农业、交通、生物科学、航空航天等领域的应用。