网站首页 新闻资讯 学术动态 查看文章

2025年知网高被引学者名单公布(附完整查询下载指南)

发布时间:2025-12-15 来源:
2024年中国知网下属的中国科学文献计量评价研究中心(出版智库)首次发布了“中国知网高被引学者”名单,在学术界引起热烈反响与积极反馈。

2025年12月11日,中国知网正式发布了《2025全国高被引学者》榜单。该榜单由中国知网下属的中国科学文献计量评价研究中心精心遴选,旨在科学、客观、公正地识别国内具有高影响力的学者。



遴选方法

Selection Method

“2025全国高被引学者”的遴选遵循“聚焦高影响力成果”和“贡献度量化”的总体原则,具体方法如下:


论文统计范围:2015-2024年间,中国知网收录的期刊与会议论文,且论文引证标准化指数(PCSI)需高于1.65。

遴选指标:作者总PCSI,即其所发表论文的PCSI的加和值。

限制条件:

撤稿的论文不计入统计;

非可被引文献不计入统计;

团体作者如“专家组”“课题组”等不参与遴选;

对论文PCSI的异常值进行缩尾处理。


榜单核心数据

Core Data

本次发布的榜单共计约12.6万名学者入选,其中:


TOP 1%学者约3万人;

TOP 5%学者约9万人。

地区与机构分布:

入选人数最多的三个地区为北京、江苏和上海;

入选人数最多的三所机构为中国科学院、清华大学和北京大学。


“2025全国高被引学者”入选人数前二十个地区


名单查询方法

Method for List Enquiry

完整名单可登录知网“高被引学者”专题页面进行查询。



证书下载方法

How to Download Certificates

入选学者可以通过知网作者服务平台下载《2025版证书》。

入选学者可凭个人账号电脑端登录知网作者服务平台(http://au.cnki.net)下载2025版证书,具体步骤如下:

1. 登录与认证  

使用您的CNKI账号登录电脑端作者服务平台(如无账号需先完成注册),并进行【实名认证】。请务必仔细核对“工作单位”与“所属学科”信息,确保准确无误,以保障您的学术成果能被系统精准识别。


2. 认领成果  

点击左侧菜单【我的成果】-【成果认领】,系统将自动为您推荐相关成果,您可勾选确认并认领。您也可通过【检索认领】功能,按姓名、单位或篇名自主检索成果。若您曾在不同机构发表过文献,可点击“+”号添加检索条件,确保完整合并全部成果。


3. 曾用名或笔名管理  

如您曾使用其他姓名或笔名发表成果,请在【检索认领】页面点击【发文姓名管理】,提交曾用名/笔名及相关证明材料。审核通过后,即可检索并认领该名称下的所有成果。


4. 持续关注新增文献  

平台将持续为您推送最新发表的文献至【新增文献】栏目,建议定期登录查看并认领,保持个人成果记录的及时更新与完整准确。


5. 下载证书

成功认领成果后,系统将实时计算您的PCSI指数。符合条件的学者,可在【我的权益】→【基础权益】中一键下载对应的电子证书。

“全国高被引学者” 常见问题

 Frequently Asked Questions

Q: 榜单水平解读


A: 榜单仅从近十年间至少发表过一篇论文的作者中遴选,共有约1700万人参与。其中,至少发表过一篇PCSI超过平均值的论文的作者为359万人,这一群体约占全部发文学者的20%。只有满足这一条件的作者才能参与“全国高被引学者”的遴选。此外,入选作者还须同时满足以下两个条件:

1.至少发表5篇PCSI大于平均水平的论文;

2.至少发表1篇具有高影响力的学术论文。

知网将每年设定一次入选作者的总PCSI基线,其中“2025全国高被引学者TOP 1%”为31.815,而“2025全国高被引学者TOP 5%”为10.047。


Q: 什么是PCSI?


A: PCSI是被引频次的标准化指标,旨在实现跨年度、跨学科的比较。该指标基于每篇论文的引用次数,并去除了同名学者的引用影响。同时,对统计源也进行限制,从而反映其在高质量论文中的影响力。根据PCSI标准化公式,其理论平均值为1.65。即当PCSI大于1.65时,说明该论文的影响力高于学科均值,因此我们重点关注PCSI大于1.65的论文。


Q: 入选作者必须是第一作者吗?


A: 并不需要。根据“全国高被引学者”的遴选方法,一篇论文的PCSI会按作者权重分配。第一作者和通讯作者的权重最高,其余作者的权重依照署名顺序递减,所有作者的权重总和为1。


Q: 总PCSI指标考虑了哪些因素?


A: 总PCSI指标考虑了三个方面:

1.仅统计作者近十年发表的论文PCSI;

2.只纳入PCSI大于平均水平(PCSI大于1.65)的论文,未统计那些低于平均水平的论文;

3.考虑每位作者在论文中的贡献。


孙越.png

蓝色扁平风科技微信公众号引导关注.png