不同规模社会的碳(CO2)排放水平增量已成为世界主要国家关注的问题之一。近年来，基于人工智能的碳排放建模为解决上述问题提供了重要线索，并很快成为应用能源领域的重要课题。新兴的人工智能(AI)相关技术，包括机器学习、数数据驱动预测等为节能和预测、清洁能源优化和碳排放最小化的新数据驱动解决方案提供了无限的可能性和机会。

        Applied Energy（ISSN：0306-2619）作为发表有关能源转换和节约、能源资源的最佳利用、能源过程的分析和优化、环境污染物的减少和可持续能源系统等领域的研究论文，为人工智能解决碳排放提供了平台。

        Applied Energy最新影响因子为11.2，在JCR和中科院分区中均位于1区，且属于1区Top期刊，是行业内的顶尖期刊。其初审仅需32天，外审仅需41天，外审后接收录用仅需17天。

        收稿方向

        1、利用人工智能相关技术实现智能节能；

        2、可持续能源生产模型与预测；

        3、能源消耗模型和预测；

        4、利用人工智能优化清洁能源使用；

        5、总能源性能建模和优化；

        6、利用网络物理系统进行能源市场交易；

        7、以绿色能源技术发展智慧城市。