一篇合格的论文中，实验部分占比非常重要，实验研究方向是论文的核心部分，但很多作者其实并不知道实验研究方法有哪些要素，本文学点小编就给大家介绍实证研究方法概述、实证研究的基本流程、实证设计的基本方法与原则、实证设计成功的关键要素、实证研究的优势与局限等五部分内容。

实证研究方法

实证研究方法是一种与规范研究方法相对应的方法，它是基于观察和试验取得的大量事实、数据，利用统计推断的理论和技术，并经过严格的经验检验，而且引进数量模型，对社会现象进行数量分析的一种方法，其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。相比规范研究方法，实证研究方法主要进行定量分析，依据数据说话，使其对社会问题的研究更精确、更科学。

实证研究三要素一定离不开

①科学理论

理论开展是实证研究的基础，脱离了科学理论的实证研究，无异于进行一次数据挖掘和组合的游戏。在实证研究的各个环节，如提出研究假设、设计研究变量，构建模型、分析结果，都离不开理论。

②数据

数据之于实证研究，如同大米之于巧妇，数据越完整、越准确，实证研究的可靠性也越高。

③方法

实证研究主要基于计量经济学的分析方法，融合了统计推断、参数估计等现代统计学知识。实证研究方法的基本框架如下图所示：

实证研究的基本流程

1、确定选题

实证研究过程，首先要确定选题，如：社会科学以人类活动为研究对象，人类活动的多样性和复杂性为实证研究提供了广阔的天地。选择可行的选题，也是具有理论价值和现实意义的选题。

2、理论推导并提出研究假设

一旦确定了研究选题，接下来要做的事情就是通过理论推导来说明选题的合理性。直接去检验理论的真伪，有一定的难度，但是基于逻辑理论推导，可以通过研究假设，直接证明理论的真伪。

需要注意，研究假设要紧密结合理论推导，并且研究假设表意要清晰，可操作性要强。

3、数据收集与实证研究设计

提出研究假设之后，要围绕研究假设收集数据。

收集数据有两层含义：

一是收集的数据要同研究假设中的概念相一致，即假设中的概念转换为数据；

二是数据要完整、合理、力求准确。当数据收集完毕，研究者要设计实证计量模型，将零散的数据组合起来，以便于进一步分析。

4、实证检验分析

根据数据的特征和实证模型，研究者要选取适当的实证检验方法。在分析检验结果时，要考虑经济意义，也要考虑统计意义。

5、提出研究结论

当研究者对实证检验结果做了详尽分析之后，应当提出明确的研究结论。

研究者可以从以下三个方面提出结论：

本研究对该领域的理论有什么边际贡献，可能修正了既有理论，也可能推进了既有理论的发展；

本研究对解决社会实际问题有什么价值；

本研究在理论和方法上有哪些不足，未来可能继续研究的内容有哪些。

实证研究设计的基本方法与原则

研究设计是对研究课题的规划，也是谋求新发展的策略。

研究设计内容可以多种多样，却都围绕着两个目的：一是辨识问题，提炼主题；二是论证和验证主题，即回答解决什么问题，预期取得什么结果以及选择论证此预期结果的技术方法。

其次，要设计测量的信度和效度。最后，要设计检验模型。

实证设计成功的关键要素

想要实证设计成功，有三个关键因素：

1、选题要符合理论基础

这是最重要也是最难的一点，如果选题本身就不符合理论逻辑，实证设计的结果肯定也不理想，即使实证分析的结果和预期一直，这样的实证研究也是没有价值的“伪回归”。

2、变量设计要准确可靠

比如我们想研究高薪能否达到养廉的目的，在设计变量时，我们如何计量“清廉”这个概念。如果这个问题不能有效解决，实证研究也很难继续下去。

3、模型设计要科学

实证模型既要考虑我们想研究的问题，也要充分考虑计量经济学、统计学的知识，更要考虑我们收集的数据有何特点、数据结构是什么样的。

4、实证研究的优势与局限

实证研究方法的优势体现在以下三个方面：

一是坚持因果规律是基本前提。有利于提升实证研究的逻辑可靠性。

二是坚持归纳主义的原则。归纳主义注重从广泛的经验中总结出规律性的东西，这能提升实证研究的普遍适用性。

三是坚持价值中立的原则。这从研究立场上提升了实证研究的客观性和科学性，中立的价值判断也让实证研究的结果更令人信服。

本期学点小编给大家具体介绍了实证研究的方法，更多关于论文写作、投稿方面的问题， 不妨持续关注我们！