近年来，计算机科学领域的几大顶级学术会议，例如人工智能顶级学术会议 AAAI( AAAI Conference on ArtificialIntelligence)、计算机视觉顶级学术会议 CVPR(IEEE/CVF Conference on Computer Vision andPattern Recognition)纷纷出现了每年数千甚至上万篇投稿的现象，论文的质量是判断会议质量的关键。

        1、热点方向

        近年来以人工智能、机器人技术和智能制造为代表的“AI 热潮”导致学术界和工业界纷纷将注意力聚焦到相关研究方向。科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

        2、主题包容性强

        第七届亚洲人工智能技术大会（ACAIT 2023）接收图像分析、视频分析、数据挖掘、知识表示和推理、医学图像处理、多模态信息融合、智能车辆、机器学习、自然语言处理、群体智能、智能机器人和系统、智能控制、智能医疗系统、自治系统等方向文章，均为行业热点研究领域，收稿涵盖方向大，详细信息可在学点平台查看。

        3、审稿周期短

        所有投稿必须在固定时间完成审稿，并定时发布审稿结果，这种审稿方式对时效性要求高的计算机领域来说极具竞争力，这种竞争力甚至超过了 SCI影响因子对作者的影响力。第六届亚洲人工智能技术大会（ACAIT 2022）接收国内外论文525篇，录用194篇。

        4、出版周期可控

        会议的截稿时间、出版时间固定，这种规律性能够激发作者的投稿热情，很多研究团队在制定团队年度研究计划时已将国际顶级会议的截稿日期作为重要时间节点。尤其在计算机领域，在学术界更认可高质量的学术会议，比如ACL、EMNLP、COLING、CCL。第七届亚洲人工智能技术大会2023年5月30日24点，录用通知日期2023年9月22日。