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中国高影响力数据论文榜单
采用定量和定性综合评价方法,以国内期刊、国际期刊两个数据集合为对象,从地球科学、生物科学、农业科学、工程技术、医药卫生、其他学科6个学科领域,评选出数据论文各5篇,其中医药卫生领域国内刊发的数据论文数较少,仅评选出国际期刊5篇,形成“2025 年榜”、“新星榜”两大榜单。最终共 110篇数据论文人选 2025年度中国高影响力数据论文。遴选结果按照学科分类公布如下。
评价指标与遴选模式
《中国高影响力数据论文榜单(2025年)》由科学数据银行(Science Data Bank)与中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database) 联合发布。 该榜单已连续发布两年,旨在引起更多中国科研人员和学术期刊对数据论文的关注,同时倡导更广泛、更规范化的数据论文出版实践。 2025年榜单设立两种遴选模式: “高影响力数据论文榜单”:表彰持续产生重要价值的数据论文; “高影响力数据论文新星榜”:挖掘近年最新发表的潜力数据论文。 通过此多维模式,既凸显了数据资源的持久生命力,又捕捉了开放共享所带来的前沿爆发力,为科学数据的传播、发现、利用提供时序洞察。 榜单采用定量和定性相结合的综合评价方法,面向国内期刊与国际期刊两个数据集合,从地球科学、生物科学、农业科学、工程技术、医药卫生、其他学科等6个学科领域,各评选出5篇数据论文(其中国内期刊在医药卫生领域论文较少,仅评选出国际期刊5篇)。最终形成“高影响力数据论文榜单”与“新星榜”两大榜单。 如有需要请扫描下方二维码联系赛恩斯·学点平台学术顾问

