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近日,撤稿观察(Retraction Watch)报道称,浙江大学一名外籍博士后 Muhammad Zain Yousaf 涉嫌通过大规模上传包含高比例自引的预印本论文,人为操纵其 Google Scholar 引用指标与 H 指数。

报道指出,Yousaf 的 Google Scholar 引用数在2024年内从原先的百次左右迅速攀升至600余次,H 指数也急剧上升至接近资深学者水平。异常情况引起研究人员注意,进一步调查发现,Yousaf 在短时间内向 IEEE 旗下预印本平台 TechRxiv 上传了10篇篇幅较短的文档。这些文档的参考文献中大量引用其本人已发表论文,部分文献的自引比例接近全部。
匿名举报者认为,这些预印本整体质量较低,上传行为“明显意在操纵 Google Scholar 等平台的引文指标”。IEEE 方面回应表示已关注此事并展开调查,但截至目前相关预印本仍未被撤下。
据撤稿观察9月10日从 Google Scholar 抓取的数据,Yousaf 当时的 H 指数为19。排除自引后降至13;若再剔除预印本、会议论文等未经或仅经少量同行评审的文献,则进一步降至12。同时排除自引与非同行评审文献后,其 H 指数仅为9,下降幅度超过50%。
在媒体联系 Yousaf 后,其 Google Scholar 个人页面已无法访问,TechRxiv 上的姓名信息被简化、与 ORCID 账户解绑,ORCID 中标注的浙江大学博士后职位信息也被删除。但一篇近期发表的论文仍显示其隶属于浙江大学航空航天学院,并同时关联另一研究机构。


学界专家指出,Google Scholar 对预印本和自引的收录机制较为宽松,使其指标容易受到人为操纵。数据分析显示,若去除自引及未经同行评议的文献,涉事研究人员的 H 指数将大幅降低。相关学者强调,此类事件并非孤立,反映出当前科研评价体系过度依赖单一量化指标所存在的系统性风险。


