4 月 14 日，2026 国际院士香江论坛在香港隆重举行。

本次论坛汇聚全球顶尖院士、菲尔兹奖得主、诺贝尔奖得主及 AI、数学、高等教育领域权威学者，围绕人工智能应用、数学前沿发展两大核心议题展开深度研讨；菲尔兹奖得主、清华大学丘成桐数学科学中心主任丘成桐作主旨演讲，正式宣布推动香港代表中国申办 2030 年国际数学家大会（ICM 2030），为全球中青年科研工作者指明方向、搭建国际交流新平台。

一、论坛概况：聚焦 AI 赋能，锚定基础科学

本届论坛由国际院士联盟主办，聚焦人工智能与高等教育创新、AI 赋能健康医疗两大核心方向，是香港国际创科营商周的重点活动。香港特区行政长官李家超视频致辞，肯定香港 “一国两制” 下连接内地与全球的学术枢纽优势，支持 AI 与基础科学融合发展；特区政府创新科技及工业局局长孙东介绍香港 InnoHK 研发平台等科创布局，持续强化 AI、数学等领域的科研生态建设。

丘成桐院士以《中国现代数学发展与香港申办 2030 国际数学家大会》为题发表主旨报告，系统阐述数学作为 AI、大模型、交叉学科创新的底层根基，强调基础数学突破是人工智能从应用走向底层创新的关键。他指出，国际数学家大会（ICM）每四年举办一次，是全球数学界最高学术盛会（2002 年北京曾成功举办）；香港凭借国际化开放环境、顶尖高校集群、国际会议经验，获中国数学会全力支持，正式启动 ICM 2030 申办，旨在凝聚全球数学力量、提升中国基础科学国际话语权。

二、核心共识：AI 是工具，数学是根基，原创是底线

论坛达成三大关键共识，精准契合中青年高校教师的科研与教学需求：

AI 赋能科研，而非替代原创：AI 可高效完成文献检索、数据建模、公式推导、论文初稿润色，但核心问题定义、理论创新、学术判断、成果验证必须由研究者独立完成；用好 AI 工具，前提是坚守学术诚信、规范引用、杜绝 AI 生成内容直接冒充原创成果。

数学是 AI 与交叉学科的 “灵魂”：大模型、自动驾驶、生物医药、计算社会科学等前沿领域的突破，最终依赖拓扑、代数、概率、优化等数学理论的支撑；中青年教师应主动打通学科壁垒，在数学 + AI、数学 + 理工医、数学 + 人文社科等交叉方向寻找创新增长点。

国际化视野是青年学者的必修课：香港申办 ICM 2030，彰显中国学界开放合作的决心；鼓励中青年教师积极参与国际会议、联合研究、高水平期刊发表，融入全球学术共同体，在国际交流中提升研究质量与影响力。

三、对中青年高校教师的启示

深耕基础，拒绝短视：跳出 “唯论文、唯数量” 的功利导向，聚焦真问题、做深做透基础研究，厚积原创能力，这是应对 AI 时代、参与国际竞争的根本。

善用工具，守住规范：将 AI 用于科研全流程提效，但严格遵循学术规范，对 AI 辅助成果做好标注、查重与核查，杜绝学术不端风险。

主动链接，融入全球：关注 ICM 2030 等国际学术动态，积极参与跨学科、跨境合作项目，在国际舞台上展示中国青年学者的原创成果。

本次香江论坛既是 AI 与数学前沿的思想盛宴，更是中国基础科学走向世界的重要信号。对广大中青年高校教师而言，既是机遇，更是责任 —— 以诚信为基、以数学为根、以 AI 为翼，在原创研究与国际交流中，助力中国学术迈向更高水平。