论文数据造假被发现的可能有多大？尤其一些质量一般的期刊，真的有学者仔细运用论文的方法，去查论文参考的数据，来重新把论文的研究成果推算一遍吗？其实大部分学者都不会这做，这样做的成本太高，只有对一些比较感兴趣和有意义的文章学者才愿意去复现。

        这样就导致论文数据造假被发现的可能性不大，没有人会认真验证实验数据、结果的合理性，新手读者或许会这样。但是论文数据造假，只有被放到大众视野中，引起学术圈广泛研究讨论才有可能，这时发现论文数据造假就不奇怪。

        论文数据造假是严重的学术不端行为，期刊和作者都有责任。期刊作为质量的把关者，无论是邀请同行评议审核文章的逻辑性、数据的合理性、结论的可验证性，还是编辑在决定文章是否录用的时候，都绕不开论文数据。只要这两步严格执行，论文数据造假90%的都能避免。

        剩下的10%则依靠研究者来发现，这仅限于发表在Nature、Science、Cell这种最最最顶级的期刊上。大部分文章在发表后，很少能引起广泛的关注，除非是非常具有创新性的文章。文章被同行专家拿着放大镜检查，论文数据造假很容易发现。

        美国罗切斯特大学机械工程和物理学教授兰加·P·迪亚斯(Ranga p Dias) 及其团队实现常温超导，然而科学家根据其数据无法重现其实验结果。

        2019年William G. Kaelin Jr、Sir Peter J. Ratcliffe和Gregg L. Semenza等人研究了“对细胞感知和适应氧气供应的发现”，以此获得：诺贝尔生理与医学奖。但近期，Gregg L. Semenza的论文涉嫌多篇学术不端行为，涉嫌学术不端的行为主要包括：PS图片、一图多用等情况。