学术界为之顶礼膜拜的“神物”和“法器”：影响因子和被SCI数据库收录，严重误导了科研方向，“唯SCI论”、“唯影响因子”甚嚣尘上，但与学术期刊发展的自然规律和初衷相违背，期刊社也在提高影响因子上费尽心机。那么，影响因子真有这么重要？

      一、SCI分区

      SCI在国内通常用于职称评定、项目申报、项目结题，不同级别的项目对论文的发表要求也不同，如省级项目在国内普刊、核心期刊或SCI四区发表即可，若国家级项目则要求一般发表在SCI一区或二区。

      国内常用的SCI分区标准一般以中科院发布的为准。以2021年12月20日为例，《2021年中国科学院文献情报中心期刊分区表》共设置18个期刊大类，按照各类期刊影响因子划分，呈金字塔形式分布，即前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～ 50% 为3 区，其余的为4 区。显然在中科院的分区中，1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

    二、不可过度看重影响因子

      发明期刊评价指标的美国科技信息所的Garfield博士曾发出警告，影响因子只说明期刊和编辑寻找好稿子的能力，而做评比用，则是危险的。然而，只看重期刊影响因子的论文发表却越来越普遍。在这种大环境下，有必要了解影响因子计算的局限性，力争破除“唯影响因子”的错误观念。

      1、计算方法的局限性

      SCI影响因子的计算只考虑过去两年内发表的论文在当年的被引用，即一篇论文对期刊的贡献时间只有两年。显然，这是非常不合理的。很多具有创新性的前沿科学研究，因其超前的思维想法并不会被同时代的科学家或学者被接受，导致其被引用数较低，这并不能说明论文质量不高。爱因斯坦于1905年首次提出相对论，直到1919年相对论才引起物理学家的广泛关注。

      2、期刊数据库的局限性

      SCI影响因子是基于所收录的数据库而计算的，但中文期刊被收录的比例较低，有近5000种中文期刊被SCI数据库拒之门外，影响了引用数据的完整性和准确性。

      3、期刊评判标准繁多

      被引用数只是评判期刊的一个标准，并不能全面反映期刊的出版质量和学术影响力。Scoups作为当今最具影响力的数据库之一，从期刊指标、文献指标、研究者指标三个方面综合评判期刊质量，力争为学者提供全面、客观的数据帮助筛选期刊。